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● 北京市特色高水平职业院校

● 北京交通职教集团核心校

人工智能技术应用专业(510209)

2023年06月30日 作者:  来源:

 

 

 

 

 

人工智能技术应用专业(510209

人才培养方案

 

2021级三年制高职)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20215

 

 

 


 

目   录

一、专业名称(专业代码)............... 1

二、入学要求........................... 1

三、基本修业年限....................... 1

四、职业面向........................... 1

五、培养目标与培养规格................. 2

(一)培养目标..................... 2

(二)培养规格..................... 2

六、课程设置与要求..................... 3

(一)课程体系..................... 3

(二)课程要求..................... 4

七、教学进程总体安排.................. 13

(一)课程结构比例表.............. 13

(二)教学活动周进程安排表(单位:周).................................. 14

(三)实践教学环节安排表(单位:周).................................. 14

(四)职业证书考取安排............ 15

(五)第二课堂安排表.............. 15

(六)教学进程安排表(见附录1.. 16

(七)其他教学活动安排表(见附录1.................................. 16

八、实施保障.......................... 17

(一)师资队伍.................... 17

(二)教学设施.................... 18

(三)教学资源.................... 20

(四)教学方法改革................ 21

(五)教学评价改革................ 22

(六)质量诊断与改进.............. 22

九、毕业要求.......................... 23

(一)学分要求和学分免修条件...... 23

(二)获取的职业证书.............. 23

(三)学生毕业能力基本要求........ 23

附录1、教学进程安排表................ 23

 


 


人工智能技术应用专业人才培养方案

一、专业名称(专业代码)

人工智能技术应用(510209

二、入学要求

普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具有同等学力者。

三、基本修业年限

三年。

四、职业面向

本专业职业面向

所属专业

大类

(代码)

所属专业类

(代码)

对应行业

(代码)

主要职业

类别

(代码)

主要岗位(群)

职业资格证书、

职业技能等级证书或行业企业证书等

电子与信息大类(51

计算机类(5102

应用软件开发(6513

人工智能训练师(职业编码4-04-05-05)、人工智能工程技术人员(职业编码2-02-10-09

 

数据标注员

人工智能算法测试员

人工智能平台产品实现岗位

自然语言及语音处理产品实现岗位

计算机视觉产品实现岗位

人工智能应用产品集成实现岗位

职业技能等级证书:

计算机视觉应用开发职业技能等级证书(中级)

智能计算平台应用开发职业技能等级证书(中级)

企业证书:

1.华为认证ICT工程师认证-HCIA

2.华为认证ICT高级工程师认证-HCIP

 

五、培养目标与培养规格

(一)培养目标

本项目旨在对接“人工智能+交通”行业领域对智能设备装调员和人工智能算法测试员的岗位职责需求,创新“双向对接、双岗定责”人才培养模式,明确企业“L1-L5级成长路线”,培养学生掌握安装、调试和维护智能硬件设备的技能,能够对人工智能算法进行高效、严谨测试,培养一批思想政治坚定,具备工匠精神,精操作、懂工艺、会管理、善协作、能创新的现场工程师。

(二)培养规格

1.素质

1)热爱祖国,遵纪守法,具备良好的职业道德和敬业精神;

2)具有吃苦耐劳、严谨求实、勇于创新的学习和工作作风;

3)具有自主学习能力,有乐观向上、诚实守信的品质;

4)较好的与人沟通能力和团队协作精神;

5)具有健康的体魄和良好的心理调节能力;

6)具有基本的审美能力和健康的审美情趣,衣着行为大方得体;

7)具有较强的创新创业能力;

8)具备学习、分析、推理和判断能力;

9)具有相应的计算能力、动手能力。

2.知识

1)掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识;

2)熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等相关知识;

3)熟悉机器学习、深度学习等基础算法;

4)掌握人工智能相关项目的开发流程;

5)熟悉人工智能相关工具的使用技能;

6)熟练进行人工智能算法模型的调用,推理和应用;

7)掌握人工智能项目实施与管理相关工具及方法的应用技能;

8)初步具备人工智能所涉及的硬件和软件应用能力;

9)了解大型智能系统的架构及设计方法;

10)了解智能硬件技术、智能硬件模块、智能硬件组件。

3.能力

1能够掌握结构化数据变换、编辑、清洗、标注、分析与测试;

2)能够使用python完成编程、调试、测试,安装调试各类应用库;

3)能够完成图像分类、目标检测、图像分割、图像滤波、图像追踪等基础的操作和模型使用;

4)能够熟练使用机器学习、深度学习等计算技术视觉相关常用模型;

5)能够完成语音数据采集、清洗、标注、管理等操作;

6)能够掌握命名实体识别、意图识别、情感分析等自然语言处理基本任务;

7)具有英语阅读和一般专业资料的翻译能力;

8)能够看懂基本的英文资料、专业用语,正确理解开发环境及计算机操作等英文操作提示;

9)具有较强的职业方法能力和职业社会能力;

10)能够使用示波器、信号发生器及计算机或手机等工具设备;

11)能够完成智能硬件模块、组件及系统的硬件装配及调试、软件代码调试及测试、系统配置及联调;

12)掌握AI数据分析、算法测试等方法,具备智能应用开发、智能应用集成开发等方面的能力。

六、培养模式

1.基于现场工程师岗位要求,校企共同制定现场工程师的专业人才培养方案:第1学期开设岗位认知课,企业负责教学,帮助学生对企业和岗位职责有较好的认知;经过23学期由企业开展算法测试创新应用课程及跟岗实习活动,学生达到助理工程师水平;第4学期利用校内实训基地,双师团队,带领学生开展实践教学活动,掌握初级技能;第56学期为顶岗实践阶段,完成中级项目任务。

3学年的教学过程中,推行“双向对接、双岗定责”培养模式,加强现场教学和实践教学,体验真场景和真任务。校方统筹校内实验实训建设,夯实实践教学条件,将工程实际问题和案例生动地再现于课堂,校企双导师团队指导学生体验真实的智能运维与部署场景,培养学生面向工程、面向现场的思维方式。

1 教学组织形式

七、课程设置与要求

(一)课程体系

本专业课程体系对接人工智能技术应用企业典型职业活动,课程内容对接人工智能数据处理、应用开发、系统测试运维岗位群。把工作岗位中典型职业活动进行梳理、形成职业活动领域。职业活动领域下覆盖工作任务作为教学内容。融入思想政治教育要求,将立德树人融入课程目标和主要内容,贯彻到思想道德教育、文化知识教育、技术技能培养、社会实践教育等环节。实现思想政治教育与技术技能培养的有机统一。

充分考虑高职培养阶段特点及学生基础科学文化素质要求,设置与培养目标匹配的公共基础课程。

综合考虑岗位方向课程所需的前置课程要求、学生能力及教师教学特点,设置不同培养阶段的专业基础课和核心课。专业基础课程包括:人工智能导论、python程序设计、电工电子基础、智能网联汽车技术概论、web前端开发、机器学习技术与应用、Java语言程序设计等;专业核心课程包括:Linux运维技术与实战、智能语音处理技术与实战、自然语言处理技术与实战、自动驾驶汽车视觉技术与实战、智能硬件应用开发与实战、数据服务技术与实战等内容。

岗位方向课由专业核心课程扩展,将智能设备装调员和人工智能算法测试员岗位工作任务融入课堂,形成人工智能系统部署与运维和智能系统集成开发岗位方向课程,围绕岗位能力开设的实训课程,提高学生的岗位技能。

在毕业设计环节,对学生进行单独或小组的真实任务设计,指导学生根据智能设备装调员和人工智能算法测试员岗位需求完成任务,并按照真实工作流程进行操作。对于任务完成的难点和问题,由企业给予指导和解决方案。

课程体系如图2所示,主要设计思路如下:

2 人才培养进度和逻辑关系

 

(二)课程要求

1.公共基础课

1)必修课

课程名称

课程代码

主要教学内容和要求

学时

开设学期

体育(一)

30704011201-1

根据《学校体育工作条例》和《全国普通高等学校体育课程教学指导纲要》等文件的相关要求,结合本专业特点,本课程应:使学生了解篮球和田径运动基本知识,比赛形式和基本规则。掌握篮球运球、投篮等基本技术,掌握中长跑各环节基本技术,使学生能够独立完成篮球技术动作和中长跑技术的考核,并能主动运用篮球、田径运动知识和掌握的技能锻炼身体,体会篮球的团队合作与中长跑坚忍不拔、吃苦耐劳精神的内涵。

36

第一学期

高等数学(一)

30701011101-1

根据教育部关于全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务的相关要求,根据专业特点本课程应:了解微分学的基本思想和发展历程;掌握极限、连续、导数、微分的基本计算方法及应用;能运用微分学的思想进行思考,提升思维品质,能描述我国数学史的发展阶段及主要人物,增强文化自信;会运用数学工具解决问题。

72

第一学期

大学语文

30702011101

根据教育部关于高等职业教育相关要求,根据本专业特点本课程应:了解基本国学经典知识,掌握古圣先贤基本思想,形成积极健康的三观;通过对诗文的艺术赏析,感知语言文字之美,具备基本文学审美素养;能在一定文化底蕴的基础上与人沟通交流,具备良好的沟通技巧;帮助建立专业自豪感和归属感,建构自强创新的人生目标。

36

第一学期

大学英语(一)

30703011101-1

根据教育部《高等职业教育专科英语课程标准》相关要求,据本专业特点,本课程应:掌握一定的词汇知识、语法知识、语篇知识、语用知识和文化知识,掌握职业英语技能和语言学习策略;能够通过英语学习获得多元文化知识,理解文化内涵,汲取文化精华,树立中华民族共同体意识和人类命运共同体意识,形成正确的世界观、人生观、价值观。

72

第一学期

思想道德与法治(一)

30600011201-1

《思想道德与法治》是根据《新时代学校思想政治理论课改革创新实施方案》开设,主要讲授马克思主义的人生观、价值观、道德观、法治观,社会主义核心价值观与社会主义法治建设的关系,帮助学生筑牢理想信念之基,培育和践行社会主义核心价值观,传承中华传统美德,弘扬中国精神,尊重和维护宪法法律权威,提升思想道德素质和法治素养。高等职业学校结合自身特点,注重加强对学生的职业道德教育。根据选择性必修课程开设要求,融入宪法法律课程教育,结合专业人才培养目标要求,教学中侧重行业职业道德教育和法治意识的培养。

72

第一学期

军事理论

30600011205

《军事理论》是根据教育部《关于加强普通高等学校军事课教学工作的意见》开设,依据教育部、中央军委国防动员部制定的《普通高等学校军事课教学大纲》要求施教,围绕德树人根本任务和强军目标根本要求,结合职业院校专业需求,着眼培育和践行社会主义核心价值观,以国防教育为主题,以军事理论教学为主线,以爱国主义教育为核心,以提升学生国防意识和军事素养为重点。内容包括中国国防、国家安全、军事思想、现代战争、信息化装备等五大模块,同时结合专业岗位有机融入国防交通教育内容。通过学习,让学生了解掌握军事基础知识、增强国防观念、国家安全意识和忧患危机意识,弘扬爱国主义精神、传承红色基因,提高综合国防素质。为服务军民融合发展战略实施和国防后备力量建设奠定坚实基础。

36

第二学期

体育(二)

30704011201-2

根据《学校体育工作条例》和《全国普通高等学校体育课程教学指导纲要》等文件的相关要求,结合本专业特点,本课程应:使学生了解篮球和体操运动基本知识,篮球、体操比赛形式和竞赛基本规则,掌握篮球传接球、行进间投篮等技术和器械体操基本技术动作。学生能够独立完成篮球技术动作和体操技术动作的考核,并能主动运用篮球和体操运动知识及掌握的专项技能锻炼身体,体会篮球的团队合作与体操顽强拼搏精神的内涵。

36

第二学期

高等数学(二)

30701011101-2

根据教育部关于全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务的相关要求,根据专业特点本课程应:了解积分学的基本思想和发展历程,体会数学的发展与生产生活实际的密切关系;掌握不定积分、定积分的基本计算方法及应用;能运用积分学的思想进行思考,提升思维品质;会运用数学工具解决问题。

72

第二学期

大学英语(二)

30703011101-2

根据教育部《高等职业教育专科英语课程标准》相关要求,据本专业特点,本课程应:掌握一定的词汇知识、语法知识、语篇知识、语用知识和文化知识,掌握职业英语技能和语言学习策略;通过文化比较加深对中华文化的理解,继承中华优秀文化,增强文化自信;坚持中国立场,具有国际视野,能用英语讲述中国故事、传播中华文化。

72

第二学期

思想道德与法治(二)

30600011201-2

 

《思想道德与法治》是根据《新时代学校思想政治理论课改革创新实施方案》开设,主要讲授马克思主义的人生观、价值观、道德观、法治观,社会主义核心价值观与社会主义法治建设的关系,帮助学生筑牢理想信念之基,培育和践行社会主义核心价值观,传承中华传统美德,弘扬中国精神,尊重和维护宪法法律权威,提升思想道德素质和法治素养。高等职业学校结合自身特点,注重加强对学生的职业道德教育。根据选择性必修课程开设要求,融入宪法法律课程教育,结合专业人才培养目标要求,教学中侧重行业职业道德教育和法治意识的培养。

72

第二学期

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

30600011202

《习近平新时代中国特色社会主义思想概论》是根据《新时代学校思想政治理论课改革创新实施方案》开设,主要讲授习近平新时代中国特色社会主义思想核心要义、中国特色社会主义总任务、“五位一体”总体布局和“四个全面”的战略布局、全面推进国防和军队现代化、中国特色大国外交、坚持和加强党的全面领导等理论知识,同时开展习近平新时代中国特色社会主义思想在“京华大地的生动实践”的实践教学。引导学生全面系统掌握习近平新时代中国特色社会主义思想的核心要义、精神实质、丰富内涵、基本方略和重大意义,结合自身思想实际,增强责任担当意识,不断提高理论思维能力,以自身实际行动为中国特色社会主义事业和中华民族伟大复兴作贡献。

54

第三学期

体育(三)

30704011201-3

根据《学校体育工作条例》、《高等学校体育工作基本标准》和《全国普通高等学校体育课程教学指导纲要》等文件的相关要求,通过对学生兴趣爱好的引导,以规范的示范、讲解,组织集体练习和班级竞赛等多种教学形式,使学生了解排球和中长跑基本知识,比赛基本规则和比赛形式,掌握排球发球、垫球等基本技术和中长跑技术。基本掌握排球垫球和发球等基本技术动作和中长跑各环节技术要求。学生能够独立完成排球技术动作和中长跑技术的考核,并能运用所学体育知识和掌握的运动技能锻炼身体,体会体育运动团队合作积极向上的精神及吃苦耐劳的品格。

36

第三学期

艺术概论与实践

30705011201

根据教育部印发《高等学校公共艺术课程指导纲要》的要求,根据本专业特点本课程应:理解艺术理论的基本概念和原理,了解艺术类型的划分、审美特征及艺术发展的一般原理,掌握艺术观念以及艺术创作的条件和规律。培养学生的鉴赏能力、创新精神和实践能力,着力提升文化理解、审美感知、艺术表现、创意实践等核心素养。

36

第三学期

心理健康教育

31101011201

本课为公共必修课,根据《普通高等学校学生心理健康教育课程教学基本要求》和《高等学校学生心理健康教育指导纲要》等文件相关要求,结合本院学生特点,本课程应:

使学生明确心理健康的标准及意义,了解大学阶段人的心理发展特征及异常表现;建立健康全面的自我意识,客观评价,正确认识自己、接纳自己,在遇到心理问题时能够进行自我调适或寻求帮助;积极探索适合自己并适应社会的生活状态;掌握人际交往、情绪管理、压力调节、生涯规划等心理调适技能和心理发展技能;珍爱生命,感恩生命。

36

第三学期

体育(四)

30704011201-4

根据《学校体育工作条例》和《全国普通高等学校体育课程教学指导纲要》等文件的相关要求,结合本专业特点,本课程应:使学生了解排球和体操运动相关知识,比赛规则和运动特点等。掌握排球发球、传球等基本技术和器械体操动作技术。学生能够独立完成排球技术动作和体操技术动作的考核,并能主动运用排球、体操运动知识和掌握的技能锻炼身体。体会排球运动的团队合作与体操坚忍不拔、顽强拼搏精神的内涵。

36

第四学期

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

30600011203

《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》是根据《新时代学校思想政治理论课改革创新实施方案》开设,本课程是以中国化时代化的马克思主义为主题,以马克思主义中国化时代化为主线,以中国特色社会主义为重点,着重讲授中国共产党将马克思主义基本原理同中国具体实际相结合、同中华民族优秀传统文化相结合的历史进程,以及马克思主义中国化时代化的理论成果相关内容,从而坚定学生在党的领导下走中国特色社会主义道路的理想信念。帮助学生理解马克思主义的基本原理同中国具体实际相结合、同中华民族优秀传统文化相结合的理论成果,是中国共产党集体智慧的结晶,全面认识其时代意义、理论意义、实践意义、世界意义,深刻把握其中贯穿的马克思主义立场观点方法,进一步增强“四个意识”,坚定“四个自信”,做到“两个维护”,努力成长为担当民族复兴大任的时代新人。

36

第四学期

应用文写作

30702011102

根据教育部关于高等职业教育相关要求,根据本专业特点本课程应:了解、掌握常用应用文体的基本知识及写作方法;能根据工作需要完成文体写作,提高组织语言、运用语言的能力,形成简明、准确、清晰、条理化的语言表达习惯;会快速组织语言,用简练、准确的语言进行工作沟通交流,会用良好的沟通技巧化解工作中的矛盾,涵养职业精神,为适应个人终身发展和社会发展需要提供支撑。

36

第四学期

形势与政策

30600011204-12,34

《形势与政策》课程是根据《新时代学校思想政治理论课改革创新实施方案》与《关于加强新时代高校“形势与政策”课建设的若干意见》开设,本课程是深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大精神,围绕习近平总书记最新重要讲话精神,及时开展重大问题宣传教育,引导大学生深刻领悟32四个学期完成“两个确立”的决定性意义,进一步增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”,努力成为担当民族复兴大任的时代新人的核心课程。通过教学使学生准确理解党的基本理论、基本路线、基本方略,培养学生掌握正确分析形势和理解政策的能力。

32

1-4学期开设,每学期8课时

 

2)选修课

课程名称

课程代码

主要教学内容和要求

学时

开设学期

党史国史

000012001

学习党史、国史,坚持和发展中国特色社会主义特色,把党和国家事业继续推向前进。使学生知道我们祖国的伟大、共产党的伟大,立志跟着中国共产党,把为人民谋幸福的社会主义事业不断推向前进。

24

第三、四学期

中华优秀传统文化撷英

000012002

弘扬爱国主义精神为核心,开展家国情怀教育;开展社会关爱教育;开展教育,以提高学生自主学习和探究能力为重点,培养文化创新意识,增强传承弘扬中华优秀传统文化的责任感和使命感。

24

第三、四学期

职业发展与就业指导

000012004

使学生意识到确立自身发展目标的重要性,了解汽车相关岗位的特性,思考未来目标岗位与所有专业的关系,逐步确立长远而稳定的发展目标,增强学生学习的目的性、积极性。

24

第三、四学期

影视鉴赏

000012005

以电影作品鉴赏为载体,培养影视艺术审美观、审美特性,课程融知识性、理论性、启发性和鉴赏性于一体,帮助提高学生的影视艺术作品鉴赏能力、审美水平和艺术修养。

24

第三、四学期

形象管理

000012006

要求学生对自身形象有全方位正确的认识。了解形象管理的概念及基本理论。通过实践操作,能够根据自我形象进行整体形象设计,提升学生的整体形象,培养学生良好的形象自信心。

24

第三、四学期

突发事件及自救互救

000012007

要求学生生了解突然事件的种类,针对不同的突发事件应该如何自救,同时能够完成互救。本门课要求加强学生的模拟演练的能力,尽可能模拟多种突发情景,进行自救与互救。

24

第三、四学期

大学生创业基础

000012008

要求引导学生有创业意识,能够从身边的小事展开创业,为大家为社会提供更多的服务。围绕着汽车行业,寻找服务点,完成创业小项目。

24

第三、四学期

网络创业理论与实践

000012009

本课程应引导学生利用互联网巨大资源,思考创业项目并积极主动开展创业项目,增强创业项目的理论与实践相结合。

24

第三、四学期

高职高专英语口语

031011109-3

围绕日常生活和职场交际中常用的话题,包括自我介绍、指路问路、购物、公司介绍、商务就餐、求职面试等,使学生通过形式多样的语言技能训练,另外,为满足备战XX市高职高专英语口语大赛的需求,该课程还增加了饼状图、折线图等图表分析类口语训练,以及口语题型练习;同时为商务英语口语、各级升学考试及出国类口语考试打下基础。

32

第三、四学期

高职高专英语写作

031011109-4

本课程旨在提高学生便条、通知、简历、求职信、邀请函等常用应用文体写作能力和写作水平,培养学生英语写作综合能力,提高学生整体英语应用能力。

32

第三、四学期

专升本

英语

031011109-5

本课程为参加市统招专升本《大学英语》考试的学生开设,主要从词法和句法、阅读理解、完成填空、翻译和写作等题型方面提高学生的应试能力,以及英语时态和语态的应用、篇章的理解和汉译英翻译的能力;旨在帮助学生对大纲词汇所涉及的知识点的考查进行全方位的回顾,让学生学以致用。

32

第三、四学期

 

2.专业课

1)技术基础课

课程名称

课程代码

主要教学内容和要求

学时

备注

人工智能导论

30204031201

人工智能应用基础作为一门必修课程,其中涉及的理论原理方法和技术有助于学生进一步学习其他专业课程。本课程主要是培养学生的智能观念,了解人工智能的基本理论基本方法和基本技术,提高智能产品的使用能力,为今后的工作中的智能设备使用打下坚实的基础。

32

第一学期

python程序设计

30204031202

本课程主要围绕Python编程语言的基础与操作进行介绍。首先从Python的环境部署,编程基础以及基础语法进行介绍。进而学习Python的高阶操作,主要内容有Python函数式编程和面向对象编程以及Python的迭代器、生成器、正则表达式以及常用的库;最后围绕Python高阶算法进行介绍,包括Python数据结构与算法、排序算法、线性表算法、堆栈和队列算法、树形结构算法以及图算法。

64

第一学期

电工电子基础

30204031203

掌握直流电路、交流电路、电与磁、模拟电子技术、数字电子技术、检测控制技术等基本知识;训练直流电路、交流电路、电磁设备、模拟电路、数字电路、检测控制系统识图绘图电路分析电路排故等基本技能。

64

第一学期

智能网联汽车技术概论

30204031204

课程内容涉及智能网联汽车的分级方法、环境感知、决策与控制、云平台与大数据、车联网、信息安全等关键技术,并对智能网联汽车和无人驾驶汽车的未来趋势进行分析展望。通过本课程的学习,学生能了解智能网联汽车的现状与发展趋势,掌握无人驾驶汽车的技术架构和硬件布置形式,能够描述智能网联汽车智能化与网联化基本技术核心,能够判别自动驾驶汽车功能所属级别,能够识别智能网联汽车硬件系统架构及其智能传感器、执行器结构、工作原理及信息传递过程。

32

第一学期

web前端开发

30204031205

教学内容:HTML标记语言的结构和语义,掌握常用的HTML元素和属性;CSS样式表的基本概念和语法,了解选择器、布局和样式调整等技巧;响应式设计和移动优先的原则,以适配不同的屏幕尺寸和设备;JavaScript的基本语法和特性,包括变量、数据类型、运算符等。

教学要求:具备HTMLCSSJavaScript的基础知识和编程能力;具备响应式设计和用户体验的意识和实践经验;具备使用前端框架和工具进行开发的能力;具备团队合作和沟通能力,能够与其他成员协作完成项目。

34

第二学期

机器学习技术与应用

30204031206

本课程主要介绍python基础以及机器学习的有监督学习,无监督学习算法。其中有监督学习无监督学习算法的内容为重点通过学习该课程可以对有监督学习算法如线性回归算法,逻辑回归算法,决策树以及集成学习算法等以及无监督学习如主成分分析以及各类聚类算法等有一个基本的了解,熟悉原理以及各自应用场景。

68

第二学期

Java语言程序设计

30204031207

教学内容:Java的基本语法规则、数据类型和运算符等基础知识;Java的核心类库,如输入输出(I/O)、集合框架、异常处理等;类的设计和组织,包括封装、继承、多态等概念;见的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树等,并了解其特点和应用场景;常见的算法,如排序、查找、图算法等,以解决实际问题;JavaGUI编程工具包,如SwingJavaFX,以创建图形用户界面;常见的数据库管理系统,MySQLOracle

教学要求:具备Java语言基础知识和编程能力;具备面向对象编程的思维和实践经验;具备基本的数据结构和算法的理解和应用能力;具备团队合作和沟通能力,能够与其他成员协作完成项目。

68

第二学期

信息技术基础

30204031208

了解信息技术应用基础;熟练掌握文字处理、电子表格软件、演示文稿制作软件PowerPoint的基本操作和应用;了解信息技术设备、信息安全防护和人工智能应用等相关知识。能够制作实用图册、数字媒体作品会运用先进的管理手段进行信息管理。

32

第二学期

 

2)专业核心课

课程名称

课程代码

主要教学内容和要求

学时

备注

自动化运维技术与实战

*30204021201

课程主要着眼于在日常的运维工作中应用Python来解决实际问题;课程以实际的案例出发,编写Python实用工具并在解决问题的同时说明系统运维在处理问题时的解决思路;

 掌握运维体系中配置管理、系统监控、自动化部署等系统之间的关系及实现方法。

64

第三学期

智能语音处理技术与实战

*30204021202

本课程主要介绍语音识别的流程及其包含的技术,包括传统的语音识别流程以及基于深度学习的语音识别流程,以及传统的HMM-GMM语音识别算法及基于深度学习的end2end系列的语音识别算法。

64

第三学期

自然语言处理技术与实战

*30204021203

本课程主要介绍自然语言处理的核心技术,包括语言分析(词法分析、句法分析、语义分析),语言模型,词向量,关键词提取,文本分类,文本生成,机器翻译以及深度学习在上述技术中的应用,结合实际案例实验,在加深理论知识理解的同时,提升实战水平。

64

第三学期

自动驾驶汽车视觉技术与实战

*30204021204

本课程将主要介绍计算机视觉在自动驾驶汽车上应用的相关知识。与华为合作,依据专业人才培养方案和课程标准,基于《人工智能训练师》新职业标准,紧扣华为、百度、科大讯飞等头部企业的职业技能标准;对接视觉应用开发岗位要求,导入华为认证证书考试大纲和评价标准,融合人工智能大赛技术规程与竞赛任务内容;聚焦道路交通应用场景,将目标检测、图像分割、图像滤波、图像追踪的视觉技术由单一到综合应用,结合企业真实项目,“岗课赛证”融通,开发四个实战教学项目,进一步深化对计算机视觉技术的理解和应用。

64

第四学期

智能硬件应用开发与实战

*30204021205

教学内容:常见的智能硬件设备,如传感器、执行器、微控制器等;使用开发板和集成开发环境(IDE)进行硬件应用程序开发;通信协议,如UARTSPII2C等,实现硬件之间的通信;无线通信技术,如蓝牙、Wi-Fi等,实现硬件与外部设备的连接。参与实际智能硬件项目的开发和实施,锻炼解决问题和团队合作能力。

学习项目管理和规划技巧,包括需求分析、进度控制和资源调配等。

教学要求:具备一定的电子电路基础知识和编程基础;具备较强的实践能力,善于动手实验和解决实际问题;具备良好的团队合作和沟通能力,能够与其他成员协作完成项目。

64

第四学期

数据服务技术与实战

 

*30204021206

教学内容:数据库管理系统(DBMS)的基本原理和常用操作,如数据建模、查询语言;数据清洗、转换和整合的技术,以保证数据质量和一致性;数据可视化的原理和方法,如图表绘制、交互式可视化等;数据安全的基本概念和技术,如身份认证、访问控制等。

学习项目管理和规划技巧,包括需求分析、进度控制和资源调配等。

教学要求:具备数据库基础知识和编程基础。具备良好的数据分析思维和问题解决能力。具备数据处理和可视化工具的使用能力。具备团队合作和沟通能力,能够与其他成员协作完成项目

64

第四学期

 

 

3)综合应用课

为完成企业综合复杂的职业活动,拓展就业岗位与能力,运用所学知识、技能为解决企业综合的、复杂的真实工作任务而设计的综合类、项目类课程。

 

课程名称

课程代码

主要教学内容和要求

学时

备注

识岗实习

30204021301

在工程师的指导下了解各岗位工作内容。

26

 

开发板焊接工艺与制作

30204021302

 

26

 

ROS机器人综合创新实践

30204021303

 

根据智能计算平台应用开发职业技能等级标准,完成X证书中级训练与考核。

26

 

人工智能综合创新实践

30204021304

 

 

52

 

 

4)专业选修课

课程名称

课程代码

主要教学内容和要求

学时

备注

人工智能导论

30204031201

人工智能应用基础作为一门必修课程,其中涉及的理论原理方法和技术有助于学生进一步学习其他专业课程。本课程主要是培养学生的智能观念,了解人工智能的基本理论基本方法和基本技术,提高智能产品的使用能力,为今后的工作中的智能设备使用打下坚实的基础。

32

第一学期

python程序设计

30204031202

本课程主要围绕Python编程语言的基础与操作进行介绍。首先从Python的环境部署,编程基础以及基础语法进行介绍。进而学习Python的高阶操作,主要内容有Python函数式编程和面向对象编程以及Python的迭代器、生成器、正则表达式以及常用的库;最后围绕Python高阶算法进行介绍,包括Python数据结构与算法、排序算法、线性表算法、堆栈和队列算法、树形结构算法以及图算法。

64

第一学期

电工电子基础

30204031203

掌握直流电路、交流电路、电与磁、模拟电子技术、数字电子技术、检测控制技术等基本知识;训练直流电路、交流电路、电磁设备、模拟电路、数字电路、检测控制系统识图绘图电路分析电路排故等基本技能。

64

第一学期

智能网联汽车技术概论

30204031204

课程内容涉及智能网联汽车的分级方法、环境感知、决策与控制、云平台与大数据、车联网、信息安全等关键技术,并对智能网联汽车和无人驾驶汽车的未来趋势进行分析展望。通过本课程的学习,学生能了解智能网联汽车的现状与发展趋势,掌握无人驾驶汽车的技术架构和硬件布置形式,能够描述智能网联汽车智能化与网联化基本技术核心,能够判别自动驾驶汽车功能所属级别,能够识别智能网联汽车硬件系统架构及其智能传感器、执行器结构、工作原理及信息传递过程。

32

第一学期

信息技术基础

30204031208

了解信息技术应用基础;熟练掌握文字处理、电子表格软件、演示文稿制作软件PowerPoint的基本操作和应用;了解信息技术设备、信息安全防护和人工智能应用等相关知识。能够制作实用图册、数字媒体作品会运用先进的管理手段进行信息管理。

32

第一学期

 

 

八、教学进程总体安排

(一)课程结构比例表

专业名称

学制

总学时

总学分

公共基础课

学时

公共基础课学时占比>=25%

实践课学时

实践课

学时占比>=50%

选修课学时

选修课

学时占比>=10%

人工智能技术应用

三年

2828

160

956

32.2%

1858

62.5%

374

12.6%

 

(二)教学活动周进程安排表(单位:周)

项目

 

学期

军事训练

专业教学

识岗实习

轮岗实习

跟岗实习

顶岗实习

毕业设计

考证

考试

机动

总周数

备注

2

16

 

 

 

 

 

 

1

1

20

 

 

16

1

 

 

 

 

1

1

1

20

 

 

16

 

1

 

 

 

1

1

1

20

 

 

18

 

 

 

 

 

 

1

1

20

 

 

0

 

 

2

18

 

 

 

 

20

 

 

0

 

 

2

8

10

 

 

 

20

 

合 计

2

66

1

1

4

26

10

2

4

4

120

 

 

(三)实践教学环节安排表(单位:周)

序号

名称

总周数

第一学年

第二学年

第三学年

备注

1

2

3

4

5

6

 

1

企业识岗实习

1

 

1

 

 

 

 

 

2

企业轮岗实习

1

 

 

1

 

 

 

 

3

整周实习

1

 

 

1

 

 

 

 

4

整周实习

2

 

 

 

2

 

 

 

5

跟岗实习(一)

2

 

 

 

 

2

 

 

6

跟岗实习(二)

2

 

 

 

 

 

2

 

7

顶岗实习

26

 

 

 

 

18

8

 

8

毕业设计

10

 

 

 

 

 

10

 

总计

45

0

1

2

2

20

20

 

 

(四)职业证书考取安排

1.华为认证

HCIA—Huawei Certified ICT Associate 华为认证ICT工程师认证,致力于ICT基础知识与技能提升,通过认证的人员具备安装、配置、运行 ICT设备,并进行一般故障排除的能力。

HCIP—Huawei Certified ICT Professional 华为认证ICT高级工程师认证,致力于技术人员专业发展及专项能力提升,通过认证的人员具有丰富的ICT知识和实践能力。

HCIE—Huawei Certified ICT Expert 华为认证ICT专家,HCIE是华为认证体系中最高级别认证,致力于复杂技术、方案设计及新老技术融合应用能力提升,需要通过笔试,上机,面试三关才能取得,通过HCIE认证的人具有 ICT领域专业知识和丰富实践经验。

2.华为认证与1+X证书制度X证书认证之间的关系

智能计算平台应用开发(中级)认证和华为认证具备相同的技术体系,其证书置换方案如下:1+X证书制度X证书认证初级不和华为认证有对应关系;X中级需要通过Upgrade考试获取相应方向的HCIA证书;X高级直接获取相应方向的HCIA证书;Upgrade考试需要在华为Talent平台在线学习并通过考试。

 

序号

证书名称及等级

拟考

学期

对应课程

开设学期

1

计算机视觉技术应用开发(中级)

2

人工智能应用导论

1

Python程序设计

1

机器学习技术与应用

1

自动驾驶汽车视觉技术与实战

2

2

能计算平台应用开发(中级)

3

人工智能应用导论

1

Python程序设计

1

机器学习技术与应用

1

数据处理技术与实战

3

 

(五)第二课堂安排表

序号

名称

总周数

第一学年

第二学年

第三学年

备注

1

2

3

4

5

6

 

1

第二课堂

青年大学习

 

2

2

2

2

 

 

必修

2

第二课堂

红色理论社团活动

 

2

2

2

2

 

 

必修

3

第二课堂

“最美朗读者”诵读实践

 

 

6

 

 

 

 

必修

4

第二课堂

志愿服务宣讲培训

 

2

2

2

2

 

 

必修

5

第二课堂

新生心理讲座及测评

 

2

 

 

 

 

 

必修

6

第二课堂

毒品预防主题教育

 

2

 

 

 

 

 

必修

7

第二课堂

艾滋病防治主题教育

 

2

 

 

 

 

 

必修

8

第二课堂

春季运动会

 

 

4

 

4

 

 

必修

9

第二课堂 职业素养

 

 

4

 

 

 

 

必修

10

第二课堂 工匠精神

 

 

 

4

 

 

 

必修

11

第二课堂 劳动精神

 

 

 

 

 

8

 

必修

12

第二课堂 创新精神

 

 

 

 

 

 

8

必修

13

第二课堂

市场部就业指导讲座

 

 

 

 

4

 

 

限选

14

第二课堂

企业人事部门领导讲座

 

 

 

 

4

 

 

限选

15

第二课堂

创业作品赏析

 

 

 

 

16

 

 

限选

总计

92

 

 

(六)教学进程安排表(见附录1

(七)其他教学活动安排表(见附录1

思政教育通过公共必修思政课程体系、公共选修思政课程和第二课堂思政模块来共同完成,其中公共选修设置党史国史、中国传统文化撷英和国学智慧等限选课程;公共必修课第二课堂思政模块设置青年大学习讲座、红色理论社团活动等实践活动。

劳动教育通过公共必修课程、实践课程、第二课堂职业素养模块、职业技能模块来完成。设置了劳模工匠进校园宣讲、优秀毕业生宣讲、职业生涯活动周、企业跟岗实践(融合职业素养、工匠精神等内容)、志愿服务实践、院级技能大赛等实践活动。

创新创业课程主要依托公共和专业选修课程来完成,设置了大学生创业基础、网络创业理论与实践、创造性思维与创新方法、创新创业大赛、创新创业实践等课程。

九、实施保障

(一)师资队伍

打造企业专家和教学名师作为专业带头人、优秀骨干教师、双师教师组成的核心教学团队,锻炼一支老中青年龄结构合理、专兼结合的双师型教师队伍。

 

1.专任教师

师资来源

教师类别

任职资格及要求

承担的课程

教师数量

学历

学位

素质、知识、能力要求

校内专任教师

骨干教师

本科及以上

1.具备讲师及以上职称,工程师或中级职业资格认证;

2.具备本专业课程设计与开发能力、教研教改能力、专业核心课程教学能力、实践教学指导能力;

3.能带领课程团队完成课程设计与开发、制定课程培养目标及课程标准;

专业核心课

综合应用课

2-3

普通专业教师

本科及以上

1.具备、教研教改能力、专业核心课程教学能力、实践教学指导能力;

2.能参与完成课程设计与开发、制定课程培养目标及课程标准;

技术基础课

专业选修课

1-2

 

2.专业带头人

师资来源

教师类别

任职资格及要求

承担的课程

教师数量

学历

学位

素质、知识、能力要求

校内专任教师

专业带头人

硕士及以上

1.具备副高以上(含副高)及相应水平职称或高级工程师;

2.具备专业发展方向把握能力,具有专业建设指导能力,教研教改能力、组织协调能力;

3.主持过重大课题或应用技术项目设计与实现;

4.培养本专业青年教师。

专业核心课

技术基础课

综合应用课

1-2

3.兼职教师

师资来源

教师类别

任职资格及要求

承担的课程

教师数量

学历

学位

素质、知识、能力要求

企业兼职教师

技术专家

本科及以上

1.具有博士学位或副高以上职称;

2.从事人工智能技术应用技术专业相关工作6年以上,具有丰富的实践能力和项目开发经验;业内具有一定影响力。

3.在专业建设、校企合作等方面起到引领作用。

专业核心课

综合应用课

1-2

(二)教学设施

1.专业教室条件

1)应能够满足30名左右学生理论教学活动的场地面积和基本配置;

2)具有网络、多媒体等进行现代教学支撑的软硬件环境;

3)具有零部件、简单总成、工具等的展示和收纳功能的展示柜。

 

2.校内实训室要求

实训室名称

主要实训项目

主要实训设备工具

对应的主要课程

工位数

社会

服务

电工电子实训室

1.工具、常用仪器仪表的使用

2.电路的搭接与参数测量

3.电子控制电路接线及信号测试

4.电路线路维修

集成线束维修工具

万用表数字多用表

线路焊接套装

低压直流搭接电路

单片机控制电路

信号发生器及示波器

电工电子基础

30

承接中小学社会实践活动

辅助驾驶与智能网联技术实训室

1.车辆辅助驾驶系统部件认识

2.辅助驾驶系统传感器拆卸、安装、调试

3.智能网联系统检测及调试

全景影像摄像头

毫米波雷达

车辆辅助驾驶示教平台

智能网联系统运行平台

智能网联系统检测及通讯终端

智能网联汽车技术与应用

自动驾驶汽车传感器技术与应用

8

承接中小学社会实践活动

人工智能校外实训基地

1.人工智能技术应用车身电气系统检测

2.车联网检测标定测试

3.娱乐信息系、统功能测试

 

特斯拉整车

举升机

绝缘防护套装

绝缘工具套装

万用表

绝缘检测仪

常用工具套装

特斯拉专用工具套装

解码器套装

人工智能技术应用

自动驾驶汽车视觉技术与实战

深度学习技术与应用

数据处理技术与实战

自动化系统运维

强化学习技术与应用

4

企业培训

技能大赛

人工智能校内理实虚一体化实训基地

1.ADAS功能测试

2.自动驾驶系统性能检测

3自动驾驶系统传感器、雷达标定

4.OTA在线升级

 

特斯拉整车

举升机

绝缘防护套装

绝缘工具套装

万用表

绝缘检测仪

常用工具套装

特斯拉专用工具套装

解码器套装

传感器、雷达标定SST

人工智能应用导论

Linux Shell脚本编程

Python程序设计

机器学习技术与应用

语音识别技术与实战

自然语言处理技术与实战

网络爬虫技术与应用

深度学习技术与应用

数据处理技术与实战

自动化系统运维

强化学习技术与应用

4

企业培训

技能大赛

 

3.校外实训基地

与百度网讯、科大讯飞、商汤科技、华为等多家知名企业共建共享校外实训基地,用于学生体验实践顶岗实习。

4.学生实习基地基本要求

1)实习基地领导积极支持职业教育事业,关心学院和专业的建设和发展;

2)能满足实习实训教学任务的要求;有完善的见习训练计划和考核制度;

3)具备一定的带教师资力量,带教老师有一定的专业知识、技术水平和两年以上相关工作经验;

4)能提供实习学生食宿、学习、保险、劳动保护和卫生等方面的条件; 

5)能与产学研一体化相结合.

5.支持信息化教学方面的基本要求

1)教学人员

教师在课程教学中应能够充分利用相应课程的在线资源,引导学生开展在线学习的同时,开展多种形式的线下教学互动;充分理解慕课、翻转课堂和混合式教学在现代教学中的作用和意义,学习并运用现代教育教学理论和信息技术,转变教学理念,探索创新教学方法与手段,研究教学规律,提升教学能力。

教学管理人员应具有信息化教学手段、方法的前瞻意识,为慕课、翻转课堂和混合式教学实施营造有利环境。教学管理人员既需要学习认识慕课、翻转课堂和混合式教学的教学形态和教学特点;还需要改变教学管理既有的陈规旧习,为新型教学方法和手段的实施提供便利;组织开展关于慕课、翻转课堂和混合式教学的系列讲座、研讨会、展示课等,为教育工作者转变教学理念、提升教学能力提供服务。

2)智慧教室

教室按照圆桌形布置,以小组为单位,每个学生配备电脑和IPAD。学生端和教师端电脑内置可互动学习软件,教室环境Wi-Fi全覆盖,满足信息化教学的要求。学生可查阅文献,登陆本专业课程网站自学。

3)信息化设备

教室包含实时录播系统+移动终端+第一视角眼镜等信息化设备,能够实现教师线上直播教学、展示视听素材,也方便学生展示学习成果、汇报等活动,辅助实操教学,多视角、全方位展示实操过程。实现多屏互动、小组探究、远程视频、课程录播和直播、学习行为数据采集功能。

(三)教学资源

1.教材选用机制和要求

教材选用需符合《职业院校教材管理办法》等文件规定和要求,探索使用新型活页式、工作手册式教材并配套信息化资源,引入典型生产案例。禁止不合格的教材进入课堂;建立由专业教师、行业专家和教研人员等参与的教材选用机构,完善教材选用制度,经过规范程序择优选用教材。专业课选用的教材应为职业教育人工智能技术应用专业国家规划教材,并配有相应的活页式工作手册和活页式工作页辅助学生完成各任务的学习。搭配故障案例库,用于查找综合故障案例,引出企业真实工作任务。教材内容应与专业调研结果的课程转化相匹配,与知识目标、能力目标和素质目标相匹配。

2.图书文献配备要求

图书文献配备满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要,方便师生查询、借阅。专业类图书文献主要包括:行业政策法规资料;人工智能技术应用专业新技术;有关人工智能技术应用专业的技术、标准、方法、操作规范以及实务案例类图书等。

3.数字教学资源配置要求

合理运用云计算、大数据、物联网、虚拟仿真、增强现实、人工智能、区块链等信息技术以及数字资源、信息化教学设施设备改造传统教学与实践方式,配备有与本专业有关的二维动画、小游戏、示范视频、纠错视频等音视频素材、教学课件、《人工智能技术应用技术专业教学资源库》等数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库,种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新、抽象问题形象化,提高学生的学习兴趣。

(四)教学方法改革

本专业以企业工作过程为导向,采用任务驱动教学法,组建校内教师+企业导师师资队伍,采用理实一体化教学手段,配合信息化资源,设计线上线下混合式教学活动。在企业真实工作任务导向下,借助虚拟仿真、思维导图和动画等信息化手段,融合小组讨论、自主探究、制定工作方案等教法,着力推行扩展小组、旋转木马谈话、搭档拼图、餐垫法、关键词卡片、学习二重奏等全新的教学方法,颠覆以教为主的传统教学模式,以启发、引导、指导学生为主,将学生的学习活动赋予趣味性,强调团队合作,注重职业素养的塑造,通过任务驱动、思维构建、成果展示的方式,使学生学习过程更接近企业实际,更易于使学生获得成就感,从而激发学生学习的动力和潜能。

教学内容引入了企业真实工作案例,对接了X证书和华为证书考核要求,融入了人工智能技术应用智能化和整车控制新技术,体现了人工智能技术应用新工艺,突出了人工智能技术严谨的新规范,更新专业知识,更好的适应智能化时代。

校企共同开发多媒体教学资源,把教学内容转化为动画、视频、虚拟仿真等课程资源,使教学内容更加直观、形象,便于提高学生的学习兴趣,并使教学内容更易理解和掌握。利用网络资源平台,将课程学习资料数字化,让学生能进行自主学习,使课堂教学得以延伸,学生的学习不再受时空的限制,让课堂变得有趣、有效,有用。

教学实施中,教师利用理实一体化培训中心及硬件资源,借助教学平台、虚拟仿真软件、教学资源库等信息化资源进行授课,配套活页式工作手册、企业生产案例等,突破教学重难点,达成教学目标。借助教学平台和虚拟仿真软件大数据全过程采集数据,在教学过程中实施因材施教、因需施教,推进启发式、探究式、讨论式、参与式等多种教学方法,坚持学中做、做中学,并将立德树人贯穿始终,融入疫情防控、职业道德和劳动教育,力促学生达到德技并修、知行合一的目标,提升“人工智能技术应用技术专业”人才培养质量。

 

(五)教学评价改革

充分运用大数据手段建立学生从入校到毕业的全过程学业评价档案,开展教学全过程学情分析和教学评价,构建课前、课中和课后全过程评价体系,对学生课业、学业、学习成果进行全过程、全方位、多维度、网络化评价。

构建多维度、人本化的学生综合素质评价制度,全面、真实、客观地评价学生的学业成绩和综合素养发展水平。

建立学习全过程动态、实时诊断和反馈的教学评价平台。基于动态学习数据分析,教师能够快速调控学生学习状态和学习效果,实现精准评价诊断。教师依据动态测评分析,掌握每一个学生的知识掌握情况和个体差异,有的放矢,分层教学,真正实现个别化教学和因材施教。

建立职业教育个人学习账号,构建“学分银行”评价模式,实现学习成果可追溯、可查询、可转换。有序开展X证书所体现的学习成果的认定、积累和转换,为本专业学生技术技能人才持续成长拓宽通道。

(六)质量诊断与改进

建立针对人工智能技术应用技术专业教学运行的教学管理机制,加强日常教学组织运行与管理,定期开展课程建设水平和教学质量诊断与改进,建立健全巡课、听课、评教、评学等制度,建立与企业联动的实践教学环节督导制度,严明教学纪律,强化教学组织功能,定期开展公开课、示范课等教研活动。

建立人工智能技术应用技术专业建设和教学质量诊断与改进机制,健全专业教学质量监控管理制度,完善课堂教学、教学评价、实习实训、毕业设计以及专业调研、人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设,通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进,提升本专业人才培养规格。

建立人工智能技术应用技术专业毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制,并对生源情况、在校生学业水平、毕业生就业情况等进行分析,定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。

十、毕业要求

(一)学分要求和学分免修条件

1.按培养方案修完所有必修课程并取得相应160学分。

2.学院公共选修课不低于6学分。

3.免修条件:

荣获全国人工智能技术应用技术技能比赛一等奖成绩,根据比赛内容免修对应课程并获得相应学分。

通过“高等学校英语应用能力A级考试”的同学,免修《大学英语(二)》课程并获得相应学分;取得计算机等级考试二级证书的同学,可免修《信息技术》课程并获得相应学分。

(二)获取的职业证书

1.华为认证证书:HCIAHCIP

2.X证书:参加人工智能技术应用专业X证书2-3个模块考试,取得本专业X证书

3.计算机能力证书:全国计算机等级考试一级合格证书

4.英语能力:参加全国大学生英语应用能力A/B级考试,成绩合格

(三)学生毕业能力基本要求

1.职业能力:能够胜任人工智能技术应用企业典型职业活动所需的技术技能,能够从事数据标注、人工智能算法测试、人工智能平台产品实现、自然语言及语言处理产品实现、计算机视觉产品实现、人工智能应用产品集成实现。

2.通用能力:具有良好的专业英语查阅、书写能力,能适应本专业工作岗位的身体素质,能熟练运用计算机进行业务处理,能熟练使用信息交互系统,顺应互联网变化。

3.社会能力:熟悉人工智能技术应用行业相关法律法规和技术标准,具有良好的职业道德和安全环保意识,能与人友好合作,具有良好的沟通交流能力。诚实守信、爱岗敬业,具有强烈的爱国情怀和意识。

4.发展能力:具有学习更新能力,具有改革创新意识,具有发现问题、分析问题、解决问题的逻辑思维能力,规范化的工程思维。

附录1教学进程安排表


附录1

教学进程安排表

课程

类别

课程

代码

课程名称

学分

学时数

课程性质

考核方式

各学期周学时分配

所属模块

总学时

理论

学时

实践

学时

必修/

选修

考试/

考查

周学时

周学时

周学时

周学时

周学时

周学时

 

公共基础课

030921106

军事技能(入学军训)

2

52

0

52

必修课

考查

2

 

 

 

 

 

 

30600011205

军事理论

2

34

28

6

必修课

考查

 

2

 

 

 

 

 

30600011201-1

思想道德与法律基础(一)

2

32

32

0

必修课

考试

2

 

 

 

 

 

 

30600011201-2

思想道德与法治(二)

2

34

28

6

必修课

考试

 

2

 

 

 

 

 

30600011202

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

2

32

26

6

必修课

考试

 

 

2

 

 

 

 

30600011203

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

2

32

26

6

必修课

考试

 

 

 

2

 

 

 

30600011204-1

形势与政策(一)

0.5

8

8

0

必修课

考查

--

 

 

 

 

 

 

30600011204-2

形势与政策(二)

0.5

8

8

0

必修课

考查

 

--

 

 

 

 

 

30600011204-3

形势与政策(三)

0.5

8

8

0

必修课

考查

 

 

--

 

 

 

 

30600011204-4

形势与政策(四)

0.5

8

8

0

必修课

考查

 

 

 

--

 

 

 

30704011201-1

体育(一)

2

32

4

28

必修课

考查

2

 

 

 

 

 

 

30704011201-2

体育(二)

2

34

4

30

必修课

考试

 

2

 

 

 

 

 

30704011201-3

体育(三)

2

32

4

28

必修课

考查

 

 

2

 

 

 

 

30704011201-4

体育(四)

2

32

4

28

必修课

考试

 

 

 

2

 

 

 

31101011201

心理健康教育

2

32

24

8

必修课

考查

 

 

2

 

 

 

 

03221110000

劳动教育

1

16

0

16

必修

考查

--

--

--

--

 

 

 

30705011201

艺术概论与实践

2

32

16

16

必修课

考试

 

 

2

 

 

 

 

30701011101-1

高等数学(一)

4

64

64

0

必修课

考试

4

 

 

 

 

 

 

30701011101-2

高等数学(二)

4

68

68

0

必修课

考试

 

4

 

 

 

 

 

30702011101

大学语文

2

32

32

0

必修课

考查

2

 

 

 

 

 

 

30702011102

应用文写作

2

32

32

0

必修课

考查

 

 

 

2

 

 

 

30703011101-1

大学英语(一)

4

64

52

12

必修课

考试

4

 

 

 

 

 

 

30703011101-2

大学英语(二)

4

68

56

12

必修课

考试

 

4

 

 

 

 

 

30600012201

中国共产党党史

2

24

24

0

选修课

考查

 

--

 

 

 

 

 

999910023

中国传统文化撷英(智慧树)

2

24

24

0

选修课

考查

 

 

--

 

 

 

 

999910054

创新创业与创客思维

2

24

24

0

选修课

考查

 

 

 

--

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

公共基础必修课汇总

47

786

532

254

 

 

14

14

8

6

 

 

 

 

公共基础选修课汇总

按选中的课程数计算

6

72

72

0

 

 

-

--

--

--

 

 

 

 

公共基础课汇总

53

858

604

254

 

 

14

14

8

6

 

 

 

 

专业课

30204031201

人工智能导论

2

32

16

16

限选课

考查

2

 

 

 

 

 

 

30204031202

python程序设计

4

64

34

30

限选课

考查

4

 

 

 

 

 

 

30204031203

电工电子基础

4

64

34

30

限选课

考查

4

 

 

 

 

 

 

30204031204

智能网联汽车技术概论

2

32

16

16

限选课

考查

2

 

 

 

 

 

 

30204031208

信息技术基础

2

34

0

34

限选课

考查

 

2

 

 

 

 

 

30204031205

web前端开发

2

34

34

0

必修课

考查

 

2

 

 

 

 

 

30204031206

机器学习技术与应用

4

68

36

32

必修课

考查

 

4

 

 

 

 

 

30204031207

Java语言程序设计

4

68

36

32

必修课

考查

 

4

 

 

 

 

 

30204031209

物联网通信技术与应用

4

64

30

34

必修课

考查

 

 

4

 

 

 

 

30204031210

深度学习技术与应用

4

64

30

34

必修课

考查

 

 

4

 

 

 

 

*30204021201

Linux运维技术与实战

6

96

46

50

必修课

考查

 

 

4

 

 

 

 

*30204021202

智能语音处理技术与实战

4

64

32

32

必修课

考查

 

 

4

 

 

 

 

*30204021203

自然语言处理技术与实战

4

64

32

32

必修课

考查

 

 

4

 

 

 

 

*30204021204

自动驾驶汽车视觉技术与实战

4

64

32

32

必修课

考查

 

 

 

4

 

 

 

*30204021205

智能硬件应用开发与实战

4

64

32

32

必修课

考查

 

 

 

4

 

 

 

*30204021206

数据服务技术与实战

4

64

32

32

必修课

考查

 

 

 

4

 

 

 

302040312011

人工智能系统部署与运维

4

64

32

32

必修课

考查

 

 

 

4

 

 

 

302040312012

智能系统集成开发

4

64

32

32

必修课

考查

 

 

 

4

 

 

 

30204021301

识岗实习

1

26

0

26

专业必修课

考查

 

1

 

 

 

 

 

30204021302

开发板焊接工艺与制作(轮岗实习)

1

26

0

26

专业必修课

考查

 

 

1

 

 

 

 

30204021303

ROS机器人综合创新实践

1

26

0

26

专业必修课

考查

 

 

1

 

 

 

 

30204021304

人工智能综合创新实践

2

52

0

52

专业必修课

考查

 

 

 

2

 

 

 

 

1-4学期专业课小计

67

1134

502

632

 

 

12

12

18

20

 

 

 

30204021305

跟岗实习

4

44

0

44

 

 

 

 

 

 

2

2

 

30204021306

顶岗实习

26

572

0

572

 

 

 

 

 

 

18

8

 

30204021307

毕业设计

10

220

44

176

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业必修课汇总

93

1744

446

1298

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业选修课汇总

按选中的课程数计算

14

226

100

126

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业课汇总

107

1970

546

1424

 

 

12

12

18

20

 

 

 

 

 

汇总

选修课均以选中的课程数计算

160

2828

1150

1678

 

 

26

26

26

26

 

 

 

 

 

选修课占比:10.5%

基础课占比:30.3%

实践课占比:59.3%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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