前两天去参观滴滴总部，随手发了个微头条，没想到反响还挺热烈。今天就在借着滴滴，聊一下中国的网约车市场的个人看法。
1、在资本逐利的本质下如何实现促进民生、改善出行
网约车实质是如何使有限交通资源如何最大化运用的问题，它能很大程度提升资源运用的效率，降低道路使用、司乘成本 。可资本本身是逐利的，滴滴也不例外，尽管它一直在宣称智慧交通、绿色出行、让出行更美好。我们看到随着企业的壮大，企业扩张期给司机的补贴开始取消，当消费者和司机都习惯了这一方式并形成一定垄断优势后，问题就开始出现了，比如监管不力、盲目拓展市场、急于获利引发的安全问题等等。而这一切就需要政府的监管，企业发展也需要自身的品牌形象的树立，目前滴滴正在加紧打造自身的形象，意图转变前一阶段的负面影响，比如跟一些国家部委的合作，组织社会团体和大学生参观，进行部分滴滴司机的子女教育帮扶、加强党建、完善安全监管系统等等，求生欲还是蛮强的，市场和舆论这些看不见的手会拉着它向越来越规范、利民、多赢的方向做，不管是出于本心还是不得不，这都是市场给它指明的唯一方向。
2、基于大数据模型的智慧交通远远优于传统模式。
关于滴滴的派单问题，听到过很多司机吐槽：近的不派派远的，好的单子接不到。其实所有的利用大数据模型和机器学习解决智能调度和供需预测，都是通过模型的不断优化提升预测效果，比如，滴滴是将所有的区域划分成无数个覆盖面积几公里的六边形，进行运力热力图分析，要兼顾就近优先和全局优先，也就是如果这个区域的运力饱和而附近区域出现运力不足的现象可能就会调司机到运力不足的地方接单，还有就是所有的司机都是有信誉值积累的，遇到长途距离、偏远地带和夜晚时间会优先派信誉好的司机接单，这就像银行贷款经常好借好还的、信誉好的反而比从来没借过钱的容易贷到款。面对现在网约车市场这么大的体量传统的人工调度是无法实现的。网约车公司实质是技术体验驱动的公司，无论是乘客发单前的预测目的地、推荐上车点，还是发单后的智能派单、路径规划，甚至行程中的安全驾驶，行程结束后的司乘判责环节，都需要借助人工智能技术，人工智能也是网约车技术的核心。
3、安全监管：想做就能够做好
关于安全监管问题，现代科技手段比传统的监管手段优势明显得多，比如人脸识别技术、疲劳驾驶监管、路线偏离干预、行驶过程异常干预、事故复盘系统、安全里程奖励等等是可以实现网约车的安全管理的，没出事之前网约车平台或许存在侥幸心理，不愿意在这部分领域投入过大资金或经历，所以说不是做不到而是愿不愿意做。政府和社会舆论的作用也就在此，不能过度信任资本的道德性，而是要让他务必把老百姓的安全放在心上。
滴滴现在也在大力发展无人驾驶的实践，或许不远的将来就会摆脱对网约车司机的依赖。带动就业和科技运用上又会存在一个如何平衡的问题，究竟何去何从，谁也说不好。现在市场上已经出现了很多网约车的平台，美团、高德、T3都来分一杯羹，但是想要比肩滴滴这么大体量应该尚需时日，未来网约车市场应该不会一家独大，竞争总归是个好事，希望市场竞争给老百姓真的带来实惠，让不管是开车的还是打车的都满意。
